Logo Inaubi

Vertex AI Search for commerce : Comment l’IA de Google transforme votre moteur de recherche en levier de conversion

site e-commerce

Aujourd’hui, la question n’est plus de savoir si vous proposez une barre de recherche sur votre site… mais si celle-ci génère réellement des ventes.

Pour la majorité des e-commerçants, la recherche reste « lexicale » : elle traite des mots isolés sans comprendre l’intention. Résultat ? Un client qui tape « tenue de soirée chic » et n’obtient aucun résultat simplement parce que vos fiches produits utilisent le terme « robe de gala ».

Vertex AI Search for Commerce de Google Cloud change la donne. Il ne s’agit plus de faire correspondre des mots-clés, mais de décoder le besoin de l’utilisateur pour transformer chaque requête en opportunité de conversion.

La fin de l’ère lexicale : Comprendre l’intention, pas seulement le mot

La Recherche Sémantique est le premier pilier de cette transformation. Contrairement aux moteurs classiques, l’IA de Google utilise le « Deep Learning » pour interpréter le contexte. Une requête comme « Robe rouge pour soirée d’été » est traitée comme un concept global incluant le style, la saisonnalité et la couleur.

Cette technologie ouvre la voie à la Recherche Conversationnelle. Imaginez un client demandant : « J’ai la peau sèche, quel sérum me conseillez-vous ? ». Au lieu de lister 50 produits, l’IA dialogue, pose des questions d’affinement et guide l’utilisateur vers le produit idéal, exactement comme le ferait un conseiller en magasin.

La Personnalisation à 360° : Le Deep Learning au service du panier moyen

Le moteur de recherche n’est que la partie émergée de l’iceberg. Grâce à l’architecture Google Cloud, vous pouvez activer des modèles de recommandation ultra-spécifiques pour chaque étape du parcours client :

  • Modèles « Others You May Like » : Pour une navigation fluide dès la page d’accueil.
  • Modèles « Frequently Bought Together » : Pour booster le cross-selling au moment du panier.
  • Recommandation de « Plan B » : Si un article est en rupture de stock, l’IA propose l’alternative la plus pertinente pour éviter que le client ne quitte le site.

Le défi de la donnée : Pourquoi BigQuery est votre meilleur allié

Pour que l’IA soit pertinente, elle doit être nourrie. C’est ici que la puissance de BigQuery prend tout son sens. Chez Inaubi, nous aidons nos clients à casser les silos de données en connectant leurs ERP (comme SAP) ou CRM (comme Salesforce) à l’écosystème Google Cloud.

Le secret d’une intégration réussie réside dans le Mapping de données.

Nous transformons vos IDs internes et vos attributs produits en schémas standards attendus par Google. Cette synchronisation native permet à votre catalogue et à vos stocks d’être mis à jour en temps réel, garantissant une expérience client sans friction.

Réussir son adoption : Éviter le "démarrage à froid"

Une erreur classique est de lancer l’IA sans historique.

Pour atteindre ses seuils de confiance rapidement, il est crucial d’injecter vos données de ventes passées via BigQuery. Cela permet à l’IA d’apprendre des comportements réels de vos clients avant même la première session « live ».

Au-delà de la technique, le succès de ce projet repose sur le Change Management. Vos équipes métier (Merchandisers, Marketers) doivent apprendre à piloter ces nouveaux outils. Passer d’une gestion manuelle de « boost de mots-clés » à une supervision de modèles IA est un pivot stratégique que nous accompagnons de bout en bout.

Illustration article Vertex AI Search for commerce

Ce qu’il faut retenir

Passer au Vertex ai Search for commerce, c’est offrir à vos clients la précision de Google sur votre propre inventaire. C’est un levier de performance immédiat pour réduire le taux d’abandon et fidéliser via une expérience ultra-personnalisée.

Envie d’aller plus loin ? Nos experts Inaubi vous accompagnent pour auditer votre architecture Data et déployer les solutions Google Cloud qui feront décoller votre e-commerce.

Contactez-nous pour un diagnostic personnalisé !

Autres articles

Retour en haut